在信息高速發(fā)展的今天，我們可能隨時(shí)隨地都能聽到、看到諸如“云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能”等概念，盡管這些字眼已經(jīng)耳濡目染，可是真要細(xì)說，腦子里又沒有一個(gè)完整的概念。“智慧物流”正是如此，總覺得就在身邊，卻又遙不可及。

那么什么才能算智慧物流呢？作為一個(gè)普通的消費(fèi)者而言，我所理解的“智慧物流”，可能就像在淘寶、京東之類的電商平臺(tái)購買東西，當(dāng)我下單的那一刻，調(diào)度系統(tǒng)便會(huì)根據(jù)訂單信息，分析就近的倉庫是否有貨？是否需要跨倉調(diào)貨？這時(shí)候就可能觸發(fā)調(diào)度系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)、支付結(jié)算系統(tǒng)、機(jī)器人控制系統(tǒng)等協(xié)調(diào)運(yùn)作。等貨物發(fā)出來的時(shí)候，我就能在手機(jī)上實(shí)時(shí)看到貨物的運(yùn)輸位置，這個(gè)時(shí)候發(fā)揮作用的是運(yùn)輸控制系統(tǒng)，人員定位系統(tǒng)等等。等我收貨后進(jìn)行評(píng)價(jià)，這時(shí)候還有評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

再比如大家手機(jī)上的淘寶、餓了么、口碑、優(yōu)酷、UC、墨跡天氣、高德地圖等一系列實(shí)用軟件，當(dāng)這些軟件使用后，你瀏覽過的商品、點(diǎn)過的外賣、看過的視頻、導(dǎo)航去過的地方——這些看似大量、無序、高速、低價(jià)值的真實(shí)數(shù)據(jù)才是真正符合定義的大數(shù)據(jù)，處理這些數(shù)據(jù)就需要海量的存儲(chǔ)、計(jì)算等資源。有專業(yè)的人士會(huì)給你“畫像”,這個(gè)時(shí)候就有畫像系統(tǒng)，根據(jù)畫像結(jié)果，通過推薦系統(tǒng)就會(huì)收到各種商品推薦，這就是有時(shí)候你只是在某個(gè)APP上瀏覽了一樣?xùn)|西，可能你在電腦上或者很多APP上都能得到類似的推薦，以及在網(wǎng)絡(luò)支付后的信用系統(tǒng)等等。

從生活的角度來看，“智慧物流”就是確保超級(jí)海量物流和信息流能夠有條不紊地高效運(yùn)轉(zhuǎn)，以及能夠支撐它運(yùn)轉(zhuǎn)的所必須的信息基礎(chǔ)設(shè)施，普通的消費(fèi)者在“智慧物流”中弱化為一個(gè)數(shù)據(jù)采集單元。如果想要給傳統(tǒng)行業(yè)加上“智慧”，只是想通過窺一斑而知全貌的論述，或者想要通過小革新來達(dá)到質(zhì)變，一定會(huì)有一種力不從心的感覺。至于企業(yè)集團(tuán)想要“智慧物流”落地，應(yīng)該制定一些更長遠(yuǎn)和基礎(chǔ)性的設(shè)施規(guī)劃、從原有的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)創(chuàng)新性驅(qū)動(dòng)、打通“斷頭路”而不是創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)孤島、從普通的數(shù)據(jù)報(bào)表轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的大批量挖掘應(yīng)用等一些其他新技術(shù)的探索、應(yīng)用來助推集團(tuán)“智慧物流”的落地生根。（程哲）